| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte2.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/3PSM35P |
| Repositório | sid.inpe.br/marte2/2017/10.27.13.48.48 |
| Última Atualização | 2017:10.27.13.48.48 (UTC) banon |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2017/10.27.13.48.49 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.06.03.08.39 (UTC) administrator |
| ISBN | 978-85-17-00088-1 |
| Rótulo | 59307 |
| Chave de Citação | SilvaCord:2017:UsAnIm |
| Título | Uso de análise de imagens baseada em objetos (OBIA) e classificação não-supervisionada para identificação de envelopes bioclimáticos no bioma amazônico  |
| Formato | Internet |
| Ano | 2017 |
| Data de Acesso | 27 abr. 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 758 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Silva, Thiago Sanna Freire 2 Cordeiro, Carlos Leandro de Oliveira |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 tsfsilva@rc.unesp.br |
| Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
| Endereço de e-Mail | daniela.seki@inpe.br |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR) |
| Localização do Evento | Santos |
| Data | 28-31 maio 2017 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | 4443-4450 |
| Título do Livro | Anais |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2017-10-27 13:48:49 :: banon -> administrator :: 2018-06-06 03:08:39 :: administrator -> banon :: 2017 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Resumo | Mapping bioclimatic envelopes onto geographical space is an important process for predicting and understanding species range sizes and distribution limits This mapping depends on the availability of relevant environmental datasets at the appropriate scale, several which are commonly derived from remote sensing sources. Object-based image analysis (OBIA) is a relatively new approach in remote sensing, and together with machine learning algorithms, has been used successfully to map land cover classes in highly heterogeneous satellite and aerial images. Its framework, however, is equally applicable to other problems involving the delineation and classification of spatially homogeneous regions. Therefore, we investigated the applicability of OBIA and unsupervised clustering to detect possible bioclimatic envelopes and support biogeographical studies. Our selected study area was a portion of the Amazon basin, corresponding to interfluve between the Negro and Branco rivers. We combined topographic data from the SRTM mission, precipitation data from the CHIRPS dataset, radar backscattering from the ALOS/PALSAR sensor and spatially explicit estimates of canopy height and vegetation biomass, which was supplied as input data for image segmentation and posterior clustering, based on mean and standard deviation attributes. Overall, several bioclimatic envelopes could be mapped, some of them coinciding to land features usually associated with vicariance events, such as the Branco River channel. Our results emphasize the applicability of modern image analysis methods for identifying bioclimatic envelopes using spatially-explicit environmental data, and also the potential role of bioclimatic discontinuities, as well as vicariance, in explaining current distribution patterns for amazonian species. |
| Área | SRE |
| Tipo | Monitoramento e modelagem ambiental |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Uso de análise... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > Uso de análise... |
| Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > Uso de análise... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSM35P |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSM35P |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | 59307.pdf |
| Grupo de Usuários | banon |
| Visibilidade | shown |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 4 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | banon |
| atualizar | |